観測できない構造をどう認識・理解するか？

私たちは, 生命科学における複雑なデータ──オミクス, 画像, 構造, 文献など──の背後に潜むパターンや構造を数理的に捉えることで, 生命現象の理解のあり方を拡張することを目指しています。

医薬品を軸としつつ, 深層学習や統計的手法を用いて, 恣意性を抑えた表現の獲得と可視化を行い, 観測値に埋もれた本質的な構造を引き出す研究に取り組んでいます。